Så beräknar vi regionpoängen
Varje siffra på denna sida kommer från officiell EU-/internationell statistik, bearbetad genom en deterministisk formel — ingen AI, inget redaktionellt omdöme, ingen dold viktning. Denna sida förklarar exakt hur, med de siffror som för närvarande finns i vår databas (ingen fast ögonblicksbild — den uppdateras i takt med vår data).
Formeln
Varje dimension är min-max-normaliserad till en skala 0-100 bland de länder vi för närvarande har data för:
poäng = (värde − min) / (max − min) × 100
Exempel: om det lägsta rapporterade värdet bland våra länder är 10 och det högsta är 50, får ett land som rapporterar 30 poängen 50/100. För dimensioner där ett lägre råvärde är bättre (t.ex. dödlighetstal) vänds bråket (100 − bråk × 100), så att en hög poäng alltid betyder «bra», oavsett indikatorns riktning.
Detta beräknas på nytt vid varje förfrågan, direkt från databasen — aldrig cachat, aldrig förberett i förväg. Det är också relativt till de 27 länder som för närvarande är inlästa, inte ett fast EU-27-genomsnitt — allteftersom vi lägger till fler länder eller fyller på mer historik räknas varje poäng om automatiskt.
De 8 dimensioner vi följer
En officiell källa per dimension, uppdaterad genom schemalagda insamlingsjobb. Täckningen varierar — inte alla länder rapporterar ännu alla dimensioner.
Bostadsprisindex, årlig förändring
Källa: Eurostat prc_hpi_q
Täckning: 26/27 länder
Rättsstatsprincipen (Worldwide Governance Indicators)
Källa: World Bank GOV_WGI_RL.EST
Täckning: 27/27 länder
Andel behandlingsbar och undvikbar dödlighet
Källa: Eurostat hlth_cd_apr (TOTAL, T, TOTAL, RT)
Täckning: 27/27 länder
Förtida dödsfall som kan tillskrivas PM2,5-exponering
Källa: Eurostat sdg_11_52 (PM2.5, PMD, RT)
Täckning: 27/27 länder
Andel förnybart + kärnkraft av installerad produktionskapacitet
Källa: ENTSO-E Transparency Platform (A68, year-ahead)
Täckning: 26/27 länder
Hushåll med internetuppkoppling hemma
Källa: Eurostat isoc_ci_in_h (TOTAL, PC_HH)
Täckning: 27/27 länder
Andel uppsåtliga dödsfall genom brott
Källa: Eurostat crim_gen_reg (ICCS0101, P_HTHAB)
Täckning: 25/27 länder
Klimatrelaterade ekonomiska förluster per invånare
Källa: Eurostat cli_iad_loss (VAL_A, LOSS, EUR_HAB_KP)
Täckning: 27/27 länder
Levnadskostnadsindikatorer
Dessa 15 indikatorer visas medvetet separat från regionpoängen ovan och medelvärdesberäknas eller rankas aldrig. Till skillnad från säkerhet eller luftkvalitet, där mindre otvetydigt är bättre för alla, är ett lägre pris, en lägre boendekostnadsbelastning eller en högre inkomst inte objektivt «bättre» för alla — det är en avvägning som beror på din egen situation, så vi visar siffrorna som information istället för att betygsätta dem. Yrkesinkomsterna (korten «Medianårsinkomst») kommer från EU:s vart fjärde år genomförda lönestrukturundersökning, uppdelad i 9 breda yrkesgrupper (den finaste uppdelning som publiceras för alla länder) — detta uppdateras mycket mer sällan än de övriga levnadskostnadssiffrorna, så kontrollera varje korts «per»-datum.
Faktisk individuell konsumtion per capita (köpkraft, EU-genomsnitt = 100)
Källa: Eurostat prc_ppp_ind (VI_PPS_EU27_2020_HAB, A01)
Täckning: 27/27 länder
Elpris för hushåll (alla skatter inräknade)
Källa: Eurostat nrg_pc_204 (KWH2500-4999, I_TAX, EUR)
Täckning: 27/27 länder
Naturgaspris för hushåll (alla skatter inräknade)
Källa: Eurostat nrg_pc_202 (GJ20-199, I_TAX, EUR)
Täckning: 24/27 länder
Andel med för hög boendekostnadsbelastning
Källa: Eurostat ilc_lvho07a (TOTAL, PC)
Täckning: 27/27 länder
Median ekvivalerad nettoinkomst (köpkraft)
Källa: Eurostat ilc_di03 (MED_EI, PPS)
Täckning: 27/27 länder
Medianårsinkomst — Yrken utan krav på särskild yrkesutbildning
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Jämförande prisnivå (levnadskostnad, EU-genomsnitt = 100)
Källa: Eurostat prc_ppp_ind (PLI_EU27_2020, A01)
Täckning: 27/27 länder
Medianårsinkomst — Chefer och verkställande direktörer
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Yrken med krav på kortare högskoleutbildning
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Kontors- och kundtjänstpersonal
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Service-, omsorgs- och försäljningspersonal
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Yrken inom lantbruk, trädgård, skogsbruk och fiske
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 23/27 länder
Medianårsinkomst — Byggnads-, tillverknings- och hantverksyrken
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Medianårsinkomst — Process- och maskinoperatörer, montörer
Källa: Eurostat earn_ses_annual (MED_E_PPS, B-S_X_O)
Täckning: 26/27 länder
Skatteindikatorer
Dessa 3 indikatorer visas av samma anledning som levnadskostnadssiffrorna ovan — som information, aldrig betygsatta eller rankade. De mäter den skattebörda som ett lands ekonomi bär som helhet (offentliga intäkter som andel av BNP), inte vad en enskild fastighetsägare eller ett företag faktiskt betalar — det beror på lokala regler, inkomstnivå och juridisk struktur som vi inte har data för. Källa: DG TAXUD (Europeiska kommissionens generaldirektorat för skatter och tullunion), en EU-dataleverantör skild från den Eurostat-statistik som används på andra ställen på denna sida.
Intäkter från inkomstskatt (% av BNP)
Källa: DG TAXUD TAX_TYPE (D51A_C1, PC_GDP)
Täckning: 27/27 länder
Intäkter från bolagsskatt (% av BNP)
Källa: DG TAXUD TAX_TYPE (D51B_C2, PC_GDP)
Täckning: 27/27 länder
Arbetsgivaravgifter (% av BNP)
Källa: DG TAXUD TAX_TYPE (D611C, PC_GDP)
Täckning: 27/27 länder
Kända begränsningar
- 3 andra dimensioner saknar bara ett eller två länder (Bostadsprisindex, årlig förändring 26/27, Andel förnybart + kärnkraft av installerad produktionskapacitet 26/27, Andel uppsåtliga dödsfall genom brott 25/27) — samma regel: helt enkelt uteslutna från det landets genomsnitt, aldrig gissade.
- Flera dimensioner (t.ex. rättsstatsprincipen, prisnivåer) uppdateras endast årligen, medan 2-årstrenddiagrammet på startsidan visar kvartal. Inom ett år förs samma värde helt enkelt vidare — så ett lands linje kan se platt ut i flera kvartal även om inget har dolts eller jämnats ut.
- Siffror för ett enskilt år, som klimatrelaterade ekonomiska förluster, är till sin natur volatila — ett värde på 0 € betyder att ingen större rapporterad katastrofskada inträffade just det året, inte att landet har en långsiktig klimatrisk på noll.
Regionpoängen över tid
Trenddiagrammet på startsidan använder för närvarande 8 av 8 dimensioner — House price index, annual rate of change, Rule of Law (Worldwide Governance Indicators), Treatable and preventable mortality rate, Premature deaths attributable to PM2.5 exposure, Renewable + nuclear share of installed generation capacity, Households with internet access at home, Intentional homicide rate, Climate-related economic losses per inhabitant — varje dimension med minst ett känt värde för minst ett land. Varje kvartal använder det senast kända värdet vid det kvartalet (en framförd uppskattning, ingen exakt mätning vid en given tidpunkt); om källan för en dimension inte har publicerat en nyare siffra på ett tag (hälso- och luftkvalitetsstatistik kan ligga flera år efter) förblir linjen helt enkelt platt istället för att tas bort från diagrammet. Y-axeln är skalad till det faktiska intervallet av visad data, inte fast på 0-100, så att skillnader mellan länder förblir synliga.
Vad som inte ingår
Annonser visar också en crowdsourcad communitypoäng (säljarbetyg, sammanställda per län) och en säljares personliga skrivna syn. Båda är tydligt märkta som inofficiella och visas bredvid — aldrig blandade med — den officiella regionpoäng som beskrivs ovan.
Föredrar du de rena siffrorna? Se tabellen med rådata. Denna sida speglar det verkliga läget i vår databas — den uppdateras i takt med att vår datatäckning växer.